Piecewise Linear Approximation of Logarithmic Image Processing Models for Dynamic Range Enhancement

Modelele logaritmice de prelucrare a imaginilor oferă un cadru potrivit pentru vizualizarea şi îmbunătăţirea unei game variate de imagini digitale. Deşi iniţial aceste modele au fost dezvoltate pentru sisteme în care fenomenele fizice de bază sunt multiplicative, încadrarea ulterioară în structuri algebrice a permis diversificarea aplicaţiilor. În consecinţă, ne putem pune problema construcţiei matematice a unor modele neliniare care să ofere un cadru practic pentru aplicaţii specifice din domeniul prelucrării de imagini. În această lucrare vom deriva un set de condiţii suficiente pentru elaborarea unor asemenea modele care să aibă o structură algebrică de spaţiu vectorial. Pe baza acestora vom construi modele noi, liniare pe porţiuni, care, în plus, să reducă efortul computaţional necesar implementării directe a modelelor neliniare. În final, vom demonstra utilitatea practică a formalismului matematic dezvoltat prin descrirea unei aplicaţii simple de creştere a gamei dinamice a imaginilor achiziţionate cu camere fotografice digitale.